深入理解计量经济学：回归模型与模型应用
导语：
计量经济学作为经济学的一个重要分支，主要研究如何用数量方法来分析和处理经济问题。本文将基于伍德里奇《计量经济学》第4版的内容，对人均消费支出与收入之间的关系，以及计量经济模型的应用进行解析。
在计量经济学中，回归分析是常用的统计方法之一。以下是一个典型的例子：
案例解析：
假设通过样本资料已经估计出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为：
\[ \ln Y = 5 + 0.75 \ln X \]
这表明，人均收入每增加1%，根据该模型，人均消费支出预计会增加：
\[ 0.75\% \]
因此，正确答案是 B.0.75%。
问题解析：
经济计量模型中的被解释变量通常指的是研究的主要变量，即我们想要预测或解释的变量。根据定义，正确的答案是：
\[ C. 内生变量 \]
应用领域：
计量经济学模型在多个领域有着广泛的应用，主要包括：
- 经济结构分析
- 经济预测
- 政策评价
- 检验与发展经济理论
总结：
计量经济学在经济学研究中扮演着至关重要的角色，它不仅可以帮助我们理解经济现象，还能为政策制定提供科学的依据。
相关资源：
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免责声明：
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【结语】
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